La Dr. Hanin Ayadi et son équipe (Luxembourg Institute of Health, Luxembourg) ont mené une étude innovante visant à développer un outil permettant d’identifier le statut tabagique d’une personne en analysant sa voix, le tabac ayant un impact reconnu sur celle-ci.
Cette recherche s’appuie sur les données de l’étude Colive Voice, qui inclut des participants du projet ComPaRe, et combine l’intelligence artificielle et les analyses statistiques pour créer un biomarqueur vocal spécifiquement adapté au genre et à la langue (anglais et français).
L’analyse des données recueillies auprès de 1332 participants, répartis équitablement entre fumeurs et non-fumeurs, a révélé des différences vocales notables chez les femmes. En effet, leur voix était plus grave et présentait des altérations spécifiques dans certaines fréquences, liées au tabagisme. En revanche, aucune différence significative n’a été observée chez les hommes. Chez les femmes, le modèle a atteint une précision de 71 % pour prédire le statut tabagique et une capacité à distinguer les fumeuses des non-fumeuses de 76 %. Chez les hommes, la précision était de 65 % et la capacité à distinguer les fumeurs des non-fumeurs de 68 %.
Ces résultats suggèrent que ce biomarqueur vocal pourrait devenir un outil précieux tant en recherche qu’en clinique, offrant une méthode rapide, non invasive et facilement accessible pour évaluer le statut tabagique, à partir de simples enregistrements audio réalisés dans des conditions réelles.
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Représentation des phases principales de développement du biomarqueur vocal du statut tabagique, spécifique au sexe et à la langue.
